Last seats available: IoT & AI Business Development Day 22.9.
Software development with end-to-end competence
Tekoälyavusteinen laadunvalvonta
Wapicen konenäköratkaisut laadun seurannassa soveltuvat monille materiaaleille ja tuotteille. Käyttämällä neuroverkkojen avulla toteutettua konenäköä voidaan saavuttaa tarkkaa laadunseurantaa tuotannossa tai huoltokohteissa.
Esimerkit
- Sahat ja sahatavaran laadun seuranta
- Tien pinnan vaurioanalyysi kamera-ajoneuvon ja GPS-tekniikan avulla
- Elintarvikepakkausten ja etikettien automaattinen virheiden havaitseminen
Asiakasarvo
- Konenäkö voidaan liittää myös muihin sensoritietoihin ja siten saadaan kattava tieto esimerkiksi tuotantoprosessin tilasta. Tällä voidaan lisätä järjestelmän tuottaman tiedon ymmärrettävyyttä ja lisätä ennakoitavuutta esimerkiksi ongelmatilanteisiin.
- Automaattisella laadunseurannalla voidaan vähentää ihmiskontrollin tarvetta, jolloin resursseja vapautuu muuhun toimintaan.
Veli-Pekka Salo
Head of AI, Analytics and Automation