Tekoälyn avulla voidaan ennustaa ilmiöitä ja tehdä ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä.
Olemme valmiita toteuttamaan kanssasi tekoälylla tehostettuja ratkaisuja yrityksesi tarpeisiin. Tutustu lisää palveluihimme ja uusiin mahdollisuuksiin datan hyödyntämisessä edgellä ja pilvessä.
Wapice tarjoaa monipuolisia palveluita tekoälyn kehitysprojekteihin, erityisesti teollisuuden data-analytiikkaan, konenäköön, prosessien optimointiin sekä autonomisiin tekoälyratkaisuihin, kuten generatiiviseen tekoälyyn ja älykkäisiin agentteihin. Tuemme asiakkaitamme koko matkan ajan tarjoamalla intuitiivista ohjausta, koulutusta ja asiantuntevaa konsultointia tekoälyn käyttöönotossa ja hyödyntämisessä.
Muutamia hyötyjä, joita asiakkaamme ovat saavuttaneet tekoälyn avulla:
Ymmärrä, miten AI-työkaluja voidaan tuoda osaksi nykyisiä liiketoimintaprosesseja.
Ratkaisumme mahdollistavat suurien tietomäärien käsittelemisen ja analysoinnin kustannustehokkaasti. Tietoa jalostamalla voidaan saada merkittäviä hyötyjä liiketoimintaan, tuotekehitykseen tai vaikkapa asiakaspalveluun.
Tekoälyn avulla voidaan ennustaa ilmiöitä ja tehdä ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä.
Muutokset analysoitavassa datassa saadaan nopeasti selville ja syy-yhteys ilmiöt pystytään tunnistamaan automaattisesti.
Automatisoi ja skaalaa toimintoja hyödyntäen tekoälyä.
Tekoälyn kautta pystytään tekemään merkittäviä työvaihe ja aikasäästöjä.
Luo lisäarvoa ja uusia tuotteitta asiakkaillesi analytiikan tai tekoälyn tuotteistamisella.
Hyödynnä tekoälyä asiakirjojen ja monimuotoisen datan käsittelyyn, analysointiin ja ymmärtämiseen tehokkaasti, paljastaaksesi syvällisempiä oivalluksia ja optimoidaksesi työnkulkuja.
Autamme asiakkaitamme hyödyntämään tulevaisuuden tekoälyratkaisuja ja luomme palveluja, joiden toteuttaminen muuten olisi sekä kallista että aikaa vievää. Ratkaisut ovat toteutettavissa edgellä reunalaskentana tai keskitetyissä servereissä pilvessä ja paikallisesti.
Kehittyneet konenäön ratkaisut analysoivat ja tulkitsevat kuvan tai videon piirteitä sille opetetun logiikan mukaan. Niiden avulla on mahdollista tehdä tunnistamista, luokittelua ja seurantaa.
Poikkeavat ilmiöt pystytään havaitsemaan suuresta datamäärästä oppivien algoritmien avulla. Anomalian tunnistus perustuu historiadatan ilmiöiden oppimiseen. Datalähteinä ovat tyypillisesti aikasarjat, monimuuttujadata, tekstidata ja ääni.
Ennakoiva huolto on yleinen sovelluskohde ennustaville algoritmeille. Historiadatan perusteella voidaan luoda kulumista ennustava malli ja se voi perustua moniin erilaisiin datalähteisiin, kuten kiihtyvyyssensorien tai äänen kautta kerättyyn dataan.
Generatiivinen tekoäly kykenee luomaan uutta sisältöä, analysoimaan laajoja datamassoja ja suorittamaan autonomisia operaatioita hyödyntäen suuria kielimalleja ja kehittyneitä algoritmeja.
Palveluitamme:
Palvelumme data-analytiikassa ovat IoT analytiikkajärjestelmien konsultointi, arkkitehtuuri ja toteutus. Etuna ratkaisuissa ovat: