Tekoälyn avulla voidaan ennustaa ilmiöitä ja tehdä ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä.
Olemme valmiita toteuttamaan kanssasi tekoälylla tehostettuja ratkaisuja yrityksesi tarpeisiin. Tutustu lisää palveluihimme ja uusiin mahdollisuuksiin datan hyödyntämisessä edgellä ja pilvessä.
Tekoäly (artificial intelligence, AI) on yksi tämän päivän trendeistä ja tapoja sen hyödyntämiseen on lukuisia. Wapice tarjoaa monipuolisia tekoälypalveluita esimerkiksi ihmisten tai asioiden tunnistamiseen ja luokitteluun tai vaikkapa apua asiakaspalveluun.
Me Wapicella autamme sinua hyödyntämään tulevaisuuden tekoälyratkaisuja jo tänään! Autamme sinua löytämään juuri teidän tarpeisiinne sopivat ratkaisut ja toteutamme ne yhdessä kanssanne.
Ratkaisumme mahdollistavat suurien tietomäärien käsittelemisen ja analysoinnin kustannustehokkaasti. Tietoa jalostamalla voidaan saada merkittäviä hyötyjä liiketoimintaan, tuotekehitykseen tai vaikkapa asiakaspalveluun.
Tekoälyn avulla voidaan ennustaa ilmiöitä ja tehdä ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä.
Muutokset analysoitavassa datassa saadaan nopeasti selville ja syy-yhteys ilmiöt pystytään tunnistamaan automaattisesti.
Automatisoi ja skaalaa toimintoja hyödyntäen tekoälyä.
Tekoälyn kautta pystytään tekemään merkittäviä työvaihe ja aikasäästöjä.
Luo lisäarvoa ja uusia tuotteitta asiakkaillesi analytiikan tai tekoälyn tuotteistamisella.
Autamme asiakkaitamme hyödyntämään tulevaisuuden tekoälyratkaisuja ja luomme palveluja, joiden toteuttaminen muuten olisi sekä kallista että aikaa vievää. Ratkaisut ovat toteutettavissa edgellä reunalaskentana tai keskitetyissä servereissä pilvessä ja paikallisesti.
Kehittyneet konenäön ratkaisut analysoivat ja tulkitsevat kuvan tai videon piirteitä sille opetetun logiikan mukaan. Niiden avulla on mahdollista tehdä tunnistamista, luokittelua ja seurantaa.
Poikkeavat ilmiöt pystytään havaitsemaan suuresta datamäärästä oppivien algoritmien avulla. Anomalian tunnistus perustuu historiadatan ilmiöiden oppimiseen. Datalähteinä ovat tyypillisesti aikasarjat, monimuuttujadata, tekstidata ja ääni.
Ennakoiva huolto on yleinen sovelluskohde ennustaville algoritmeille. Historiadatan perusteella voidaan luoda kulumista ennustava malli ja se voi perustua moniin erilaisiin datalähteisiin, kuten kiihtyvyyssensorien tai äänen kautta kerättyyn dataan.
Luonnollisen kielen käsittely (NLP) kykenee automaattiseen tekstianalyysiin, jonka avulla voidaan selvittää tekstin sisältämiä aiheita, sisältökontekstia ja yhteyksiä laajan tekstidatan sisällä.
Esimerkiksi asiakaspalvelun ratkaisut:
Palvelumme data-analytiikassa ovat IoT analytiikkajärjestelmien konsultointi, arkkitehtuuri ja toteutus. Etuna ratkaisuissa ovat: